AI影视与短剧爆发：产量井喷之后，口碑正在分层

一、产量数字背后：谁在扩张，谁在收缩

光帧片单库的统计显示，2025 年前三季度新增竖屏短剧 1214 部，2024 年同期为 786 部，增幅约五成半。但同期有完整评分记录的作品只有 412 部，占比不到三成半。这说明扩张主要发生在生产端，评价端并没有跟上。

二、成本结构变化：工具落在了哪个环节

我们把生成式工具的参与环节拆成美术、配音、剧本三项分别标记。目前最集中的是背景美术与分镜草稿，配音初稿次之，剧本环节的使用比例最低。原因不复杂：视觉素材的容错率高，返工成本低，而剧本一旦出问题，整部作品的结构都会松动。

三、口碑分层的三个信号

AI影视与短剧爆发带来的第一波红利是产能，第二波才开始考验筛选能力。我们在数据里看到三个信号：一是评分方差变大，同一部作品的高低分差距拉宽；二是复看行为集中，真正被反复打开的只有少数几十部；三是长评占比上升，观众愿意花时间解释喜欢或不喜欢的原因。

四、评分之外：复看比首播更能说明问题

首播量受推荐位影响极大，很难作为质量指标。相对而言，上线两周后的单集回看比例更稳定。我们在标注时开始记录这一项，虽然样本还不够覆盖全部条目，但趋势已经比较清晰：回看比例高的作品，评分方差普遍更小。

五、海外竖屏作品的参照价值

日韩与东南亚的竖屏作品在时长上更短，单集普遍集中在 1 到 3 分钟，节奏切分更碎。这种差异并不说明谁更好，但提供了一个对照系：当单集时长压缩到极限，叙事必须依赖强钩子而非氛围铺垫，这对编剧的要求其实是更高的。

六、接下来值得盯的三个变量

第一是平台对单集时长的上限规定是否调整；第二是生成式工具在剧本环节的实际渗透率；第三是评分样本池能否覆盖到中腰部作品。这三项只要有任意一项发生变化，现在这张片单的结构都会跟着改写。